PME, ETI, industriels : nous identifions les cas d'usage IA qui rapportent — sur vos données, dans vos outils, avec vos équipes. Diagnostic en 8 jours, retours mesurés en euros.
IA capable de lire les pièces administratives et de les retranscrire automatiquement dans les formulaires métiers.
Suivi des ventes en temps réel et reco produit IA pour piloter le réassort et les campagnes promo.
Vision par ordinateur pour le contrôle qualité ligne et la prédiction des rendements de couche.
Un PhD en mathématiques, un CTO avec 20 ans de vision par ordinateur en production. L'équipe cumule plus de 40 ans d'expérience en déploiement industriel — pas en slides PowerPoint.
Notre diagnostic IA est éligible aux aides publiques. Jusqu'à 50 % de prise en charge — on monte le dossier avec vous.
On déployait des systèmes de vision en production en 2004, quand "IA" voulait encore dire Spielberg. On sait ce qui scale, ce qui casse, et ce que personne ne devrait faire.
ChatGPT, c'est novembre 2022. Nous, on traitait des images en production depuis deux décennies. Voici la frise — la nôtre, et celle de l'industrie.
Début de 12 ans de vision par ordinateur en production pour la recherche biomédicale française. Guillaume le rejoindra 8 ans plus tard.
Thèse financée par l'US Navy Office of Naval Research. Pendant ce temps, Ludovic déploie déjà des systèmes de vision pour l'industrie pharma.
La vision par ordinateur entre dans l'ère du deep learning. Le reste suivra dix ans plus tard.
Vision 3D, imagerie biomédicale, computing parallèle. Ils travaillent ensemble pendant 5 ans. L'idée d'Ikomia germe ici.
Tous deux retournent au MIA Lab (segmentation 3D ultrasons, projet BPI). Puis ils se lancent en indépendants. La conviction : l'IA industrielle mérite mieux que des slides.
Trois ans avant ChatGPT. Quand les autres découvrent l'IA, on a déjà un produit.
Premier outil français permettant aux non-experts de tester et déployer des modèles de CV en quelques clics.
100M d'utilisateurs en 2 mois. Pour nous, c'est juste un nouvel outil dans la boîte.
YOLO, Detectron2, segmentation, OCR, tracking — accessibles en une ligne de Python.
Reconnaissance officielle. Diagnostics financés jusqu'à 50 % par BPI France.
6 ans après, l'IA est enfin un sujet de comité de direction. Pas trop tôt.
Chaque entreprise est différente — outils, processus, maturité. On adapte, mais on ne dévie pas. Trois étapes, des livrables clairs, et un go/no-go à chaque palier.
On audite vos processus, vos outils, vos données. On vous remet un rapport : 4 à 12 cas d'usage IA priorisés par ROI, complexité et risque. Pas de slides hors-sol.
On choisit 1 ou 2 cas d'usage prioritaires. Soit on intègre une solution de notre bibliothèque interne, soit on développe sur mesure. Test grandeur nature, métriques chiffrées, go/no-go honnête.
Intégration dans votre SI sans le casser. On forme vos équipes — parce qu'un outil non utilisé est un outil mort. Maintenance, monitoring, amélioration continue.
Lecture automatique CNI, factures, formulaires, dossiers métier.
Détection défauts ligne de production, comptage, classification.
Forecast SKU, saisonnalité, événements externes, ruptures.
Chatbot connecté à votre base documentaire, sources citées.
Tri service client, urgence, routage automatique vers équipes.
Anomalies transactionnelles, scoring, alertes temps réel.
Cross-sell, up-sell, panier abandonné, segments clients.
Maintenance prédictive, scoring lead, NLP juridique, transcription, etc.
Les autres consultants louent l'infra. Nous, on l'a construite. Du prototype au déploiement à l'échelle, sur trois étages — Studio, API, Scale — pensés pour s'enchaîner sans rupture.
// AVANTAGE
On itère plus vite que n'importe quel cabinet de conseil. Et vous restez maître de votre infrastructure : on-prem, cloud souverain ou hybride — votre choix.
Studio assemble les algorithmes de vision en pipelines visuels. Caméra, image, vidéo en entrée — détections, segmentation, tracking en sortie. Sans écrire une ligne de code.
L'API Python derrière Studio. Une syntaxe homogène pour tous les modèles de la communauté CV — entraînés, fine-tunés, déployés sans réécrire l'orchestration.
L'infrastructure d'inférence à grande échelle, hébergée en France. Vos modèles passent du laptop à la production en une commande, sans réécrire l'orchestration ni dépendre d'AWS.
OVHcloud, Scaleway, Outscale. Aucune donnée hors UE. Aucune dépendance hyperscaler US.
Mistral, Llama, Qwen — fine-tunés sur vos données, exécutés en local. Pas de fuite vers les API US.
RBAC, journalisation complète, anonymisation à la source. Votre DPO est notre point de contact.
Analyse d'impact (PIA) systématique, registre de traitement à jour, droit à l'effacement opérationnel.
"On avait fait 3 POCs avec d'autres prestataires. Ikomia est le seul qui a livré un truc vraiment en production. Ils parlent pas slides, ils parlent code et données. Et ça change tout.
Docteur en mathématiques appliquées et traitement d'images (MIA Lab, 2010). Recherche financée par l'US Navy. 5 ans de vision 3D et biomédical chez Explora Nova. Il déployait des modèles avant que "IA" ne soit un mot-clé LinkedIn.
20 ans de vision par ordinateur en production. 12 ans chez Explora Nova pour INSERM, CNRS, CEA. C++ moderne, OpenCV, TensorFlow — il construit les briques que d'autres se contentent d'appeler via API.
Docteur en sciences, reconverti IA. Postdoc à Cambridge, 6 publications. Aujourd'hui : PyTorch, YOLO, Detectron2, fine-tuning LLM (Llama, Mistral), RAG. La rigueur scientifique au service du déploiement.
Un appel de 30 minutes pour cadrer. Un rapport chiffré 8 jours plus tard. Si on n'apporte rien, on vous le dit. Si on apporte beaucoup, on l'écrit noir sur blanc avec une simulation P&L à 24 mois.